相関 分析 結果 書き方 論文
黒子 の バスケ 黄瀬 涼太このコンテンツは「研究の実施」ステージに属しています。 研究を行うにあたっての基本を学びましょう。エキスパートによる無料の個別コーチングを受けましょう。
- Review of My Life: 相関分析・重回帰分析・クロス集計の結果を、英語でレポートするためのテンプレート
- 表の作成
- 6. 相関と線形回帰分析 | Tom Lang 先生による「統計の基礎 」 シリーズ | 【Ronbun.jp】医学論文を書く方のための究極サイト | 大鵬薬品工業株式会社
Review Of My Life: 相関分析・重回帰分析・クロス集計の結果を、英語でレポートするためのテンプレート
論文の「統計処理」や「統計手順」を書くことができずに悩んでいる人へ データを統計処理して論文を書き始めたものの,「統計」の部分で止まってしまう学生は多いものです. 恥ずかしがることはありません.当たり前です. 論文を書いたことがない上に,統計手法や手順についても知らなかったのですから. 学生が悩むのは以下のようなものでしょうか. 1)「t検定を使った」と書きたいけど,どうやって使ったのか書けと言われた. 2)相関関係について書こうと思ったけど,ピアソンの積率相関係数というのは何? 普通の相関関係と違うの? 3)カイ二乗検定の書き方のために他の論文を読んでみたけど,いろいろな書き方があってさっぱり分からない. 実際のところ,論文の書き方は,研究領域や指導教員によって異なります. 卒論や修論ではなく,「研究雑誌」への投稿にしても,どこまで詳細に書くか,簡素化するか,については雑誌によって異なりますし,編集者・査読者(論文の掲載許可を出す人)にもよります. Review of My Life: 相関分析・重回帰分析・クロス集計の結果を、英語でレポートするためのテンプレート. つまり,「こうやって書くのが最も正しい」と言うことはできないのです. なので,今回紹介するものを参考に書いてもらったあとは,指導教員や院生に書き方を教えてもらってください. 卒論や修論は,たいてい以下のような構成になっています. (1)序論 (2)方法 (3)結果 (4)考察 (5)結論 その中でも,「統計」の部分を書くタイプの卒論や修論は,「方法」のところにそれを書きます. 多くの場合,以下のような構成になっています. (1)対象(被験者など) (2)測定方法(調査方法など) (3)統計(統計処理) 例えば,「学部学科別の身長・体重の違い」という研究論文を書く場合は,以下のようになります. (1)対象:「被験者」と題して,どこの学部学科の学生を対象にしたのか書くところです. (2)測定方法:「身長の測り方(身長)」「体重の測り方(体重)」と題して,どのような測定器を使ったのか,どういう状態で測定したのかを書きます. (3) 統計 :ここでデータの統計処理の方法について書きます. 今回の記事では,この部分の書き方を扱います. (1)データについての記述 統計手法の記述に入る前に,データそのものの記述が入る場合がほとんどです. 例えば,一般的にデータを示す場合は「平均値」と「標準偏差」を用いますので, データは平均値 ± 標準偏差で示した.
表の作成
表の作成
レポートや論文にSPSSの出力をそのまま掲載するのは避けた方が良いだろう。そこでここでは,因子分析表と相関表の作成方法の例を載せておく。
細かい手順が書いてあるので,ここまでやる必要はないと思うかもしれない。しかし,きれいな表(Table)を作成して掲載することは,読み手に良い印象を与えるための1つの重要な要素といえる。
以下の例を参考にしながら,各自で工夫して見やすい表を作成してみてほしい。
プロマックス回転の因子分析表
「恋愛期間と別れ方による失恋行動の違い」のセクション3,因子分析の結果から,Excelを使用してプロマックス回転後の因子分析表を作成してみよう.ここでは,最終的な因子分析結果を使用する.
6. 相関と線形回帰分析 | Tom Lang 先生による「統計の基礎 」 シリーズ | 【Ronbun.Jp】医学論文を書く方のための究極サイト | 大鵬薬品工業株式会社
Abstract 青年期の親子関係は, 親離れ子離れの時期であり, 変動の時期である。本研究においては, 母との関係に焦点を当て, 青年の認知する「母の子に対する態度・行動」と「子の母に対する態度・行動」の構造分析を行った。また構造方程式モデリング(Structural Equation Modeling)を適用し, 男女の 2集団の同時分析により, 両者の関連について検討した。 Journal TAISEI GAKUIN UNIVERSITY BULLETIN TAISEI GAKUIN UNIVERSITY
さらにそれらしくなりましたね. それっぽく書くためには,参考にしている研究論文をたくさん読むしかありません. その上で,指導教員から添削を受けることです. (10)「統計」の部分を書く上での留意点 研究論文全体に言えることですが,「自分とは別の他人が,これを読めば同じ調査・実験をやれるように書く」ことが大事です. 統計処理について,何から何まで全部書く必要はありません. 研究をする人であれば当たり前のことで,誰もが知っていることは省略してもいいですが,その判断基準は結構微妙です. この記事を読んでもやっぱり分からないところは,指導教員に尋ねましょう. 6. 相関と線形回帰分析 | Tom Lang 先生による「統計の基礎 」 シリーズ | 【Ronbun.jp】医学論文を書く方のための究極サイト | 大鵬薬品工業株式会社. 指導教員も相手してくれなくて,どうしても困ったという時はメールください. なるべく早めに返信します. その他,卒論・修論の統計の部分を書く上での参考になる書籍はこちら. SPSSやRを使えない人は,これを持っとくか図書館で借りとけば結構便利. エクセルの基本機能だけではしんどいけど,高い統計処理ソフトは購入できない人はこちら.
-l., Rosenthal, R., & Rubin, D. B. (1992). Psychological Bulletin, 111(1), 172-175. ) 相関係数を比較するため,Meng-Rosental-Rubinによる相関係数の差の検定を行なった. (8)有意水準を書く 君が参考にしている研究論文を読んでもらえば,どれにも書かれているのが「有意水準」です. たいてい,「統計」の部分の最後の方に書かれていることが多いです. 簡単な文章ですが,最大に大事なところなので省かないでください. 有意水準は5%未満とした. 多くの場合,5%です. ちなみに,これを10%とか1%にする研究もあります. 統計処理の種類や分析対象に応じて変えることもあります. でも,そういう研究の場合は指導教員から事前に指導が入っているはずなので,それについてこの記事では割愛させていただきます. その他多くの学生は,とりあえず「有意水準は5%」と書いてください. (9)まとめ 試しに,これまでの文章を全部書き連ねてみました. 以下のような文章になります. データは平均値 ± 標準偏差で示した. データの分析にはMicrosoft Excel for Mac version 16を用いた. 平均値の比較は,対応のない一元配置分散分析により有意性を確認したのち, 多重比較にはTukey法を用いた. 測定データの変数間の相関関係は,ピアソンの積率相関係数を用いて分析した. 相関係数を比較するため,Meng-Rosental-Rubinによる相関係数の差の検定を行なった. 有意水準は5%未満とした. 「それっぽいけど,なんか文章が変」と思った君は優秀です. 実際のところ,文章の前後関係に合わせて書き方を調整する必要があります. それに,研究方法に合わせた文章にもした方がいいですね. 例として,冒頭で示した「学部学科別の身長・体重の違い」を想定して書いてみます. すべてのデータは Microsoft Excel for Mac version 16を用いて分析し, 平均値 ± 標準偏差で示した .学部学科別の身長と体重の比較は ,対応のない一元配置分散分析により有意性を確認したのち, Tukey法により多重比較を行なった.身長と体重の 相関関係は,ピアソンの積率相関係数を用いて分析した.学部学科別の 相関係数を比較するため,Meng-Rosental-Rubinによる相関係数の差の検定を行なった.いずれの統計処理も, 有意水準は5%未満とした.